Resumen IA y Oracle – 3 de noviembre de 2026

Edición del martes 3 de noviembre de 2026; cubre desde el viernes 30 de octubre.

OpenAI, ChatGPT y Codex

Novedades de Codex CLI 0.166.0 y GPT-6.1 Terra

  • GPT-6.1 Terra (Simon Willison, 26 oct): modelo de gama media de OpenAI, con foco en razonamiento visual y uso de ordenador, a 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ de salida. La edición anterior solo lo citaba como parte de los catálogos de Vertex AI y Bedrock; ya está incluido en Codex CLI 0.166.0 (29 oct). Las versiones 0.167.0 siguen en alpha, así que no hay estable nueva.
  • How We Took Over ChatGPT Accounts (31 oct): Parameter Labs encadenó fallos en las vistas previas HTML en sandbox de ChatGPT para exfiltrar datos de un usuario con sesión mediante un enlace compartido. OpenAI lo corrigió y pagó 5.000 $ de recompensa. Recuerda tratar el HTML generado por un agente como no fiable.
  • OpenAI publica Qodo builds context into AI code review with Codex (2 nov) y Scaling Git at OpenAI (2 nov). No he podido abrir ninguno de los dos, así que solo cito los títulos: el primero sugiere un plugin de Qodo para Codex.

Lecturas y newsletters

  • Import AI 479 (2 nov): el benchmark Realtime-Bench mide tareas sensibles al tiempo; el mejor modelo logra un 36 % en tiempo real frente a un 70-80 % con el reloj en pausa. Útil si diseñas agentes con latencia exigente.
  • Was I wrong about open models & cyber risks? (Interconnects, 30 oct): Nathan Lambert revisa su postura sobre modelos abiertos y riesgo cibernético y sostiene que las vulnerabilidades recientes reflejan una tendencia general, no una división abierto-cerrado.

Skill de la edición

Toca ecosistema Codex (la anterior fue de Claude), pero no hay candidato vigente: la lista awesome-codex-cli no tiene commits desde el 6 de septiembre y el changelog de plugins de OpenAI llega solo hasta el 21 de agosto. Uso una de Claude: doc-coauthoring, de anthropics/skills. Es un recurso consolidado, no una novedad. Guía la redacción de especificaciones, propuestas o documentos de decisión en tres fases: volcado de contexto, refinamiento por secciones y prueba con un Claude sin contexto que lee el documento como lo haría un lector real. Encaja con diseños de integración y runbooks; se activa al pedir a Claude que redacte una spec, un RFC o una propuesta.

Tres fases de la skill doc-coauthoring

Plugin de la semana

Semana 45 (impar): plugin de Claude. code-review, de claude-plugins-official (versión 1.0.1 fijada el 26 de octubre con el comando actualizado). El comando /code-review revisa una pull request con cuatro agentes en paralelo: dos comprueban el cumplimiento de CLAUDE.md, uno busca errores en el diff y otro analiza el historial con git blame. Puntúa cada hallazgo de 0 a 100 y descarta lo inferior a 80, además de saltarse PR cerradas, en borrador o ya revisadas. Requisitos: Claude Code y un repositorio con la rama de la PR; con --comment publica el resultado en la PR. Riesgos: ese modo escribe en el repositorio con tus permisos y el código del diff se envía al modelo, así que revisa la política de datos antes de usarlo en código de clientes.

Flujo del plugin code-review con cuatro agentes y filtro de confianza

Lo que importa para ti

  • Si automatizas integraciones con Codex, 0.166.0 añade codex doctor --network-only, útil para diagnosticar proxies y WebSockets en entornos corporativos.
  • Prueba /code-review sobre repositorios de OSB o WebLogic con un CLAUDE.md que recoja vuestras convenciones, y empieza en modo terminal antes de usar --comment.
  • Usa doc-coauthoring para borradores de diseños de integración en OKE o WKO y valida con la fase de lector sin contexto.
  • Trata cualquier HTML o vista previa generada por agentes como contenido no fiable, como muestra el caso de ChatGPT.

Fuentes descartadas por inactividad >2 meses: changelog de plugins de OpenAI (último 21 ago). Sin novedades verificables esta vez en Oracle (último comunicado del 27 oct) ni en el Operator de WebLogic.

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